城管执法现状分析
执法人员不足
基层队伍工作量大、业务时间紧、执法管辖范围广、执法人员严重不足
流动人口多的区域，人员素质参差不齐，执法人员常常处理很多无效投诉，占用了大量的人力、物力，效率低下
信息化手段应用较少
目前多采用人工巡查方式，科技手段应用少
在一线执法部门一般仅涉及对讲机、执法仪等装备，数量上也常常无法满足每班、每人携带
执法工作难度大
执法工作繁杂，任务重夜间执法难度大
部分重点区域无法实现24小时定点监管
渣土车夜间偷倒、垃圾乱堆放现像时有发生
时间处理不及时
执法调度滞后，事件发生后主要靠临时调派执法，属于“事后处置”，缺乏一套有效的预警手段，对违法事情进行“事前预警”功能
传统视频监控VS智能视频分析
传统视频监控
事前无预警 缺乏智能化，灵活度低，需要依靠人力查看，响应不及时
人工识别难 监控数据采集维度单一且效果欠佳，不可用在其他领域
事后难取证 通常事后取证，通过视频回放发现异常情况，需要手动调查取证
智能视频监控
兼容性好 兼容已有视频监控系统，利用原有设备进行视频分析
自动存储 监控视频进行实时分析，支持自动报警、自定义分析区域、异常事件视频自动存储等
实时预警 支持多终端登录，远程了解实时视频及异常情况处理
支持算法叠加 功能支持叠加，可根据实际需求开通相应算法，灵活便捷
AI智能视频监控分析系统原理
算法简介
智慧城管智能分析系统通过城市监控摄像头搭载计算机视觉算法，准确识别违规占道情况，立即定位各类路面状况，以及实现环保安全智慧管理。
应用场景简介
机动车占道检测识别算法基于人工智能计算机视觉分析技术，可自动识别街道上违规停放的机动车（检测目标），检测区域出现机动车时，输出报警信息
积水检测识别算法基于视频分析技术，自动检测视频图像中出现的路面大量积水情况，并发送报警至监控中心
垃圾桶智能识别检测需对接城市管理监控摄像头的视频流，上传视频至算法服务，算法依据垃圾桶的外形特征，自动识别视频中出现的垃圾桶，对不同样式的垃圾桶进行识别和状态分析，如果对新增垃圾桶样式可以进行定制开发
垃圾堆检测识别算法需对接监控摄像头的视频流，上传视频至算法服务，算法依据画面特征对垃圾部分做目标分割，分割面积大于指定面积后，返回垃圾堆放位置信息
渣土检测识别算法通过对路线环境进行视频分析，识别画面中的疑似裸土和土堆，一旦识别裸土和土堆，且土堆面积大于一定值下，进行截图上报
占道经营检测识别算法对画面指定区域内进行经营占道识别，主要识别和经营占道的特征物品进行检测，例如餐桌、餐凳、遮阳伞、人员停留等，从而综合判定当前区域内是否有疑似占道经营
车辆违规占道检测识别算法是对画面指定区域内进行摩托车/自行车占道识别，主要针对摩托车/自行车的特征部位进行检测，例如座位、车篮等，从而综合判定当前区域内是否有违规占道
人流密度检测算法基于动态视频实时统计大型活动现场人流密度、变化趋势等，进行数据采集，监控不同区域流量及比例，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。
系统技术架构
平台界面举例
报警管理界面提供报警算法分类，报警记录查找，报警状态处理，报警音效设置等功能。
